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What if we do not know correlations?

verfasst von
Ingo Neumann, Michael Beer, Zitong Gong, Songsak Sriboonchitta, Vladik Kreinovich
Abstract

It is well know how to estimate the uncertainty of the result y of data processing if we know the correlations between all the inputs. Sometimes, however, we have no information about the correlations. In this case, instead of a single value σ of the standard deviation of the result, we get a range [σ̲,σ¯] of possible values. In this paper, we show how to compute this range.

Organisationseinheit(en)
Institut für Risiko und Zuverlässigkeit
Geodätisches Institut
Externe Organisation(en)
The University of Liverpool
Chiang Mai University
University of Texas at El Paso
Typ
Beitrag in Buch/Sammelwerk
Seiten
78-85
Anzahl der Seiten
8
Publikationsdatum
20.12.2017
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Peer-reviewed
Ja
ASJC Scopus Sachgebiete
Artificial intelligence
Elektronische Version(en)
https://doi.org/10.1007/978-3-319-73150-6_5 (Zugang: Unbekannt)
 

Details im Forschungsportal „Research@Leibniz University“