Schadenserkennung mittels Transferlearning und Local-Outlier-Factors am Beispiel von Hafeninfrastrukturen
Details
- Organisationseinheit(en)
-
Geodätisches Institut
- Typ
- Artikel
- Journal
- VDVMagazin
- Band
- 73
- Seiten
- 128
- Anzahl der Seiten
- 134
- ISSN
- 1869-1320
- Publikationsdatum
- 18.03.2022
- Publikationsstatus
- Veröffentlicht
