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Dr.-Ing. Boris Kargoll


Ingenieurgeodäsie und geodätische Auswertemethoden
Geodätisches Institut
Nienburger Straße 1
30167 Hannover
Raum: B161

Telefon:+49 511 762 3585
Fax:+49 511 762 2468
E-Mail:kargollgih.uni-hannover.de
Homepage:www.gih.uni-hannover.de

Bild von Dr.-Ing. Boris Kargoll

Arbeitsgruppe

Forschungsinteressen

Schlüsselpublikationen

  1. Kargoll, B.; Omidalizarandi, M.; Loth, I.; Paffenholz, J.-A.; Alkhatib, H. (2017): An iteratively reweighted least-squares approach to adaptive robust adjustment of parameters in linear regression models with autoregressive and t-distributed deviations, Journal of Geodesy, Online First. (Kudos) (pdf) The final publication is available at Springer via dx.doi.org/10.1007/s00190-017-1062-6
  2. Alkhatib, H.; Kargoll, B.; Paffenholz, J.-A. (2017): Robust multivariate time series analysis in nonlinear models with autoregressive and t-distributed errors. In: Valenzuela, O.; Rojas, F.; Pomares, H.; Rojas, I. (Hrsg.) Proceedings ITISE 2017 - International work-conference on Time Series, Vol. 1, S. 23-36. ISBN: 978-84-17293-01-7 (pdf)
  3. Kargoll, B.; Omidalizarandi, M.; Alkhatib, H.; Schuh, W.-D. (2017): A modified EM algorithm for parameter estimation in linear models with time-dependent autoregressive and t-distributed errors. In: Valenzuela, O.; Rojas, F.; Pomares, H.; Rojas, I. (Hrsg.) Proceedings ITISE 2017 - International work-conference on Time Series, Vol. 2, S. 1132-1145. ISBN: 978-84-17293-01-7 (pdf)
  4. Koch, K.-R.; Kargoll, B. (2015): Outlier detection by the EM algorithm for laser scanning in rectangular and polar coordinate systems, Journal of Applied Geodesy, Jg. 9, Nr. 3, S. 162-173. DOI: 10.1515/jag-2015-0004
  5. Koch, K.-R.; Kargoll, B. (2013): Expectation maximization algorithm for the variance-inflation model by applying the t-distribution, Journal of Applied Geodesy, Jg. 7, Nr. 3, S. 217-225. DOI: 10.1515/jag-2013-0007

Aktuelle Lehrveranstaltungen

Gutachtertätigkeiten

verschiedene Zeitschriften (siehe Auflistung auf Publons)