LiDAR-Sensoren erfassen 3D-Punktwolken der Umgebung und ergänzen damit andere Sensoren, wie Kameras. Die resultierenden Punktwolken unterstützen Lokalisierung und Objekterkennung, wobei qualitätsgesicherte Informationen essentiell sind, um Sicherheitsaspekten gerecht zu werden. Dieses Forschungsprojekt untersucht die Unsicherheitsmodellierung in LiDAR-basierten Multi-Sensor-Systemen, um durch präzise Unsicherheits¬angaben konsistente Ergebnisse bei der Datenfusion zu erreichen.
Leitung:
Prof. Dr.-Ing. Ingo Neumann, PD Dr.-Ing. Hamza Alkhatib
Team:
Dominik Ernst, M. Sc.
Laufzeit:
11/2022 - a. w.